Otro sistema de inteligencia artificial “anterior al crimen” afirma que puede predecir quién compartirá la desinformación antes de su publicación
Los inventores de estos algoritmos afirman que está tecnología puede detener el crimen antes de que suceda. Está inteligencia artificial predictiva se utiliza más y más para detener la desinformación y “noticias falsas” por medio de un análisis de las tendencias de comportamiento y lenguaje utilizado en Redes Sociales.
Sin embargo, estos sistemas han fallado más a menudo, restándole el espectacular funcionamiento que han destacado muchos expertos en inteligencia artificial y matemáticos. Un experto en particular – Uri Gal, Profesor Asociado de Sistemas de Información de Negocios, en la Universidad de Sydney, Australia – señaló que por lo que ha visto hasta ahora, estos sistemas “no son mejores para decir el futuro que una bola de cristal”.
Tenga esto en cuenta al mirar los últimos pronunciamientos de la Universidad de Sheffield a continuación. Sin embargo, también debemos ser conscientes de que, al igual que sus homólogos del mundo real en el pre-crimen callejero, estos sistemas probablemente se extenderán a través de los medios de comunicación social (si es que no lo han hecho ya), hasta que se revelen sus defectos inherentes, sus prejuicios y su propia desinformación.
La IA puede predecir que los usuarios de Twitter probablemente difundirán la desinformación antes de que lo hagan.
Un nuevo algoritmo basado en la inteligencia artificial que puede predecir con precisión qué usuarios de Twitter difundirán la desinformación antes de que lo hagan realmente ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad de Sheffield.
Los investigadores de la Universidad de Sheffield han desarrollado un algoritmo basado en la inteligencia artificial que puede predecir con precisión (79,7%) qué usuarios de Twitter es probable que compartan contenido de fuentes de noticias poco fiables antes de que lo hagan realmente.
Un equipo de investigadores, dirigido por Yida Mu y el Dr. Nikos Aletras del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad, ha desarrollado un método para predecir si es probable que un usuario de redes sociales comparta contenido de fuentes de noticias poco confiables.
Estos investigadores analizaron más de 1 millón de tweets de aproximadamente 6.200 usuarios de Twitter mediante el desarrollo de nuevos métodos de procesamiento del lenguaje natural, que no es más que formas de ayudar a las computadoras a procesar y comprender grandes cantidades de datos del lenguaje. Los todos tweets estudiados estaban disponibles públicamente para que cualquiera los viera en la plataforma de redes sociales.
Los usuarios fueron agrupados en dos categorías, la primera era los que habían compartí fuentes de noticias poco confiables y los que comparten de fuentes de noticias fiables. Estos datos fueron utilizados como entrenamiento para el algoritmo.
Los resultados del estudio encontraron que los usuarios de Twitter que compartieron historias de fuentes poco confiables tienen más probabilidades de tuitear sobre política o religión y usar un lenguaje descortés. En contraste, el estudio encontró que los usuarios de Twitter que compartían historias de fuentes de noticias confiables a menudo tuiteaban sobre su vida personal, como sus emociones e interacciones con amigos.
Las redes sociales se han convertido en la plataforma principal para difundir desinformación, que está teniendo un gran impacto en la sociedad y puede influir en el juicio de las personas sobre lo que está sucediendo en el mundo que las rodea.
Dr. Nikos Aletras, profesor de procesamiento del lenguaje natural, Universidad de Sheffield expresó lo siguiente:
“Los hallazgos del estudio podrían ayudar a las empresas de redes sociales como Twitter y Facebook a desarrollar formas de abordar la propagación de la desinformación en línea. También podrían ayudar a los científicos sociales y psicólogos a mejorar su comprensión del comportamiento de los usuarios a gran escala”.
Yida Mu, estudiante de doctorado en la Universidad de Sheffield, dijo:
“Estudiar y analizar el comportamiento de los usuarios que comparten contenido de fuentes de noticias poco fiables puede ayudar a las plataformas de redes sociales a prevenir la difusión de noticias falsas a nivel de usuario, complementando los métodos de verificación de datos existentes que funcionan en la publicación o en el nivel de fuente de noticias”.
Pero hay dos puntos de vista, ¿Cuál es la verdadera razón de crear un algoritmo de ese estilo? ¿Será realmente para prevenir la desinformación o más bien de trata de una censura a las redes sociales?
Estos acontecimientos se ven hasta ahora como una puerta abierta a lo que viene, que es la censura de las redes sociales. En dónde sólo se va a permitir postear contenido aprobado por la élite y todo contenido que vaya en contra de su línea narrativa entonces será removido.
Cada vez vemos más cerca el régimen totalitario que quieren imponer a nivel mundial, dónde el control de las masas será el común denominador que afectará todos los espacios, removiendo la libre expresión.
